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从竞技裁判到病灶检测 AI为检测监测发展带来何种改变
2021/8/3 9:46:13 阅读: 218次
  人工智能,也就是我们俗称的AI,是近年来关注度非常高的计算机技术科学之一。这门技术科学,主要是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统,更简单的说就是让计算机能够以人类的思维逻辑去推算、演算数据,从而辅助人类进行更加客观、准确的判断。
  发展至今,AI已经收获了非常多的成果,甚至在一些传统的智力竞技中战胜了人类,例如围棋。但是针对AI的发展却依旧存在不少争议。一方面,作为人类,我们对于智能的认知,其实还是围绕我们自身的“智能(思维模式)”展开的,换言之我们只是让计算机通过数据的堆栈学习,来模范我们的思维逻辑,并不是真正意义上的思考(这涉及到哲学思想);另一方面,假设AI真的能够发展自我思考的程度,那么它们又会如何去看待人类这个群体。
  但无论争议是否存在,AI确实已经被广泛运用,并且展示了兼顾人类思维逻辑和计算机理性思维的巨大优势。从2019年世锦赛开始,AI被大范围地运用到体育竞技的裁定中,其中甚至包含了体操这种特殊的比赛项目。而AI在裁判的过程中,能通过采集运动员的三维图像,追踪运动员的动作,并针对旋转、跳跃、扭动等动作进行分析,依照事先学习的评分标准和裁定方式,以一种客观的视角对选手的技术动作,尤其是难度和完成度两方面进行评分。当然这种评分最终还是需要人工来进一步优化成绩的合理性,不过至少可以减少、避免判而不公、错而不罚的情况出现。并且,这项AI裁判逻辑在羽毛球、网球、乒乓球这类项目中,实用价值更加突出。
  AI的实用价值不仅仅是在竞技裁判这方面,在医疗监测、病状诊断上,表现更加突出。众所周知,医疗检测对于病状的判明已经后续的针对性治疗有非常大的价值,而许多疾病的病状会在一定程度上呈现相似性。AI通过大量的数据学习,可以实现对症状的判断与归纳,这对于病灶检测有非常重要的意义。尤其是在胃镜这类特殊的医疗检测项目上,AI能够弥补白光内镜的缺陷,从而帮助医生更快更准确的掌握病状细节,更准确的进行判断。尤其是针对早期胃癌,能够有效地避免漏诊发生。
  事实上,目前AI在面对复杂检测的时候,并不能实现自主判断,更多时候还是起到辅助作用,这也是为什么针对目前AI的思考逻辑仍然存在争议,但是可以确定的一点是,AI的出现,确实强化了检测监测技术在细节上的把握程度,在对于精度要求高的检测项目上,更能起到重要的作用。并且可以预期的是,随着技术以及算法的进一步推进,这种在检测监测技术发展上带来的改变将会更加直观。因此,从现有成果上来看,AI的价值有目共睹。
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